財務預警模型的分類(doc 9頁)

財務預警模型的分類目錄：
一、財務預警模型的分類簡介
二、各類財務預警模型的比較

財務預警模型的分類內容簡介：
財務預警模型是診斷企業財務狀況、提供財務危機信號的得力幫手，研究它無疑具有積極的意義。本文試圖對目前國內外多種財務預警模型進行比較分析，以為構建適合我國企業財務預警模型提供一些思路和方法。
多變量模型就是運用多個財務指標或現金流量指標來綜合反映企業的財務狀況，並在此基礎上建立預警模型，進行財務預測。按所建模型是否具有動態預警能力、財務預警係統是否易於修改和擴充，多變量模型又可以分為靜態統計模型和動態非統計模型。
動態非統計模型。動態財務預警模型主要是把人工智能中的歸納式學習的方法應用於財務危機預測。目前，這種方法中最常用的是神經網絡預測模型。在神經網絡模型中，當輸入一些資料後，網絡會以目前的權重計算出相對應的預測值以及誤差，而再將誤差值回饋到網絡中調整權重，經過不斷地重複調整，從而使預測值漸漸地逼近真實值。

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