用戶畫像大數據的電商防刷架構(DOC 8頁)

一、羊毛黨分工
一、背景介紹
一、某某內部防刷的架構圖
一、某某用戶畫像沉澱方法
三、對抗刷單的思路
三、某某內部防刷架構
三、防禦邏輯
二、“羊毛黨”從業特點
二、模塊詳細介紹
二、某某用戶畫像類別概覽
二、黑產現狀介紹
五、某某大數據處理平台－魔方
四、接入係統
四、某某大數據收集緯度
1.專業化：專業團隊、人員、機器來做。
1.反向探測技術：掃描是不是開通了等代理服務器經常開通的端口，
顯然一個普通的用戶不太可能開通如上的端口。
1.數據廣度：要有豐富的數據類型。比如，
不僅僅要有社交領域的數據、還要有遊戲、支付、自媒體等領域的數據，
這樣就提供了一個廣闊的視野讓我們來看待黑產的行為特點。
1.注冊環節：識別虛假注冊、減少“羊毛黨”能夠使用的賬號量。
在注冊環節識別虛假注冊的賬號，並進行攔截和打擊。
2.團夥化：黑產已經形成一定規模的團夥，而且分工明確；
從刷單軟件製作、短信代收發平台、電商刷單到變賣套現等環節，已經形成完整的刷單團夥。
2.頭部的：開通了代理的可以通過此法來識別是不是代理；如果帶有信息，該是代理無疑。
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