數據庫係統與技術管理知識分析(ppt 42頁)

數據庫係統與技術管理知識分析目錄：
一、知識的概念
二、知識表達與推理
三、知識庫係統
四、基於知識的數據庫技術
1.主動數據庫技術
2.決策支持係統
3.數據挖掘技術

數據庫係統與技術管理知識分析內容提要：
1．數據、信息與知識
數據——是對事實的一種表達形式，包括數字、字符和圖形。數據可以通過人工或自動化裝置進行處理。
信息——是對人有用的、能夠影響人們行為的數據。信息通過對數據加工處理而產生。
知識——是人類對客觀規律的認識，是係統的有條理的信息。一般地，知識是數據經過一係列加工，如歸納、綜合、比較、分類、聯想等得到的上層信息。
2. 知識的要素
概念——給出知識的最基本內容，是知識的最底層基礎，通常以名詞形式出現，例如花，紅色，太陽，風，雨等。
事實——是知識所表示的有關問題涉及到的事物、環境的常識性知識，如事物的分類、屬性、事物之間的關係、科學事實和客觀事實等。事實建立了概念之間的聯係。事實是靜態地為人們所共享、最低層次的——0層的知識，通常以“……是……”的形式出現。
規則——由事實組成，建立了事實間的聯係。規則是有關問題中與事物的行動、動作相聯係的因果關係知識，這種知識是動態的，通常以“如果……則……”的形式出現。例如啟發式規則：如果下雨，則出門帶傘。
3．知識的類型
過程型知識
過程型知識針對特定問題，用一係列過程來表達具體的處理步驟，優點是執行效率高，但它也有不少缺點：
不易表示大量知識，且表示的知識難於理解和修改。
隻適合表達完全正確的知識，稍有含糊的知識就難於用程序表達。
隻適合於處理完整、準確的數據。
過程型知識表示要求待處理的問題具有成熟的解法和完整、準確的數據，同時這也大大地限製了它的適用範圍。

描述型知識
事實知識描述有關對象、事件以及行為等特征。例如“鳥會飛”、“雪是白色的”等。
判斷型知識是指對事實的判斷和推斷的過程，基於主觀理解和感情色彩對客觀事件的解釋和推理過程，例如“他看起來很開心”。

..............................