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誤差理論與數據處理培訓課程(ppt 97頁)

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數據倉
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數據處理, 培訓課程
誤差理論與數據處理培訓課程(ppt 97頁)內容簡介

誤差理論與數據處理培訓課程目錄:
第一章、緒論
第二章、誤差的基本性質與處理
第三章、誤差的合成與分配
第四章、測量不確定度
第五章、線性參數的最小二乘法
第六章、回歸分析

誤差理論與數據處理培訓課程內容提要:
三類誤差的關係及其對測得值的影響:
係統誤差和隨機誤差的定義是科學嚴謹,不能混淆的。但在測量實踐中,由於誤差劃分的人為性和條件性,使得他們並不是一成不變的,在一定條件下可以相互轉化。也就是說一個具體誤差究竟屬於哪一類,應根據所考察的實際問題和具體條件,經分析和實驗後確定。
數字舍入規則:
計算和測量過程中,對很多位的近似數進行取舍時,應按照下述原則進行湊整:
若舍去部分的數值,大於保留部分末位的半個單位,則末位數加1。
若舍去部分的數值,小於保留部分末位的半個單位,則末位數減1。
若舍去部分的數值,等於保留部分末位的半個單位,則末位湊成偶數,即當末位為偶數時則末位不變,當末位是奇數時則末位加1。


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