大數據應用基礎-聚類算法(PPT 26頁)

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大數據應用基礎-聚類算法(PPT 26頁)內容簡介

主要內容
聚類分析
注意我們考核非常鬆
一個簡單的聚類例子
基本特點
分類與聚類的區別
聚類分析的主要應用領域
聚類分析的最典型應用領域
聚類的其他應用
離群點檢測
聚類算法的分類
K均值算法
K均值算法的步驟
K均值算法——什麼是中心值
K均值算法的應用：圖像壓縮
K均值算法可以用於三個維度
如何在軟件中為K均值算法設定參數
如何評價聚類分析的結果？
聚類之前的預處理——特征篩選
聚類之前的預處理——異常值
聚類之前的預處理——標準化
聚類算法小結

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