大數據應用情況調研(PDF 23頁)

內容摘要
1 背景概述
1.1 大數據概念及發展曆程
隨著雲時代的到來，大數據也吸引了越來越多的關注，Gartner 給出的定義是“大數據
(Big Data)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、
高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數
據時代》中指出大數據具有 4V 特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、
Value（價值）：
） 1、數據容量大（Volume）。從 TB 級別，躍升到 PB 級別；
） 2、數據類型繁多（Variety）。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構
化數據越來越多，包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據
對數據的處理能力提出了更高要求。
） 3、商業價值高（Value）。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部
1 小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算
法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
） 4、處理速度快（Velocity）。1 秒定律。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特征。
根據 IDC 的“數字宇宙”的報告，預計到 2020 年，全球數據使用量將達到 35.2ZB。在如此
海量的數據麵前，處理數據的效率就是企業的生命。
自 2005 年 Hadoop 項目誕生至 2008 年末，“大數據”得到部分美國知名計算機科學研究
人員的認可，業界組織計算社區聯盟(ComputingCommunityConsortium)，發表了一份有影響
力的白皮書《大數據計算：在商務、科學和社會領域創建革命性突破》。此組織可以說是最早
提出大數據概念的機構。
2011 年 5 月，全球知名谘詢公司MKXZ(McKinsey&Company)肯錫全球研究院（MGI）發
布了一份報告——《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，
這也是專業機構第一次全方麵的介紹和展望大數據。
2012 年 1 月份，瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇上，大數據是主題之一，會上發布的報
告《大數據，大影響》(BigData,BigImpact)宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就

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