企業數據倉庫在大數據分析時代的角色變遷(PDF 31頁)

目錄
引言 1
關於作者 .. 1
簡介 2
數據也是資產負債表上的一種資產 3
揭開大數據分析的麵紗 . 4
大數據分析使用案例 . 4
使大數據分析使用案例獲得價值 . 7
大數據分析係統要求 .. 9
擴展關係數據庫管理係統 . 10
MapReduce/Hadoop 係統 .. 13
MapReduce 如何在 Hadoop 中工作 . 13
Hadoop 環境的工具 15
未來十年中的技術彙聚 . 18
可複用分析 .. 19
複雜事件處理 ( CEP ) 20
未來十年中的數據倉庫文化變遷 .. 20
沙盒 20
低延遲 21
永遠精益求精 . 21
低幹涉數據的相關性正待揭示 22
所有數據的簡單分析勝過部分數據的複雜分析 . 22
數據結構應在查詢時而非數據加載時聲明 .. 23
支持大數據分析的 EDW 必須有磁性、靈活性和深入性 . 23
抽象和控製之間的衝突 . 23
未來十年中的數據倉庫組織變化 .. 24
需要的技術技能集 24
需要的新組織 . 25
需要的新開發範式 26
數據倉庫時代早期得到的教訓 27
雲中分析 .. 27
EDW 的前景如何？ 28
致謝和參考資料 . 29
企業數據倉庫在大數據分析時代的角色變遷
..............................