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商務智能在國有銀行業的應用前景分析(doc 9頁)

所屬分類:
金融保險
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65 KB
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相關資料:
商務智能, 國有銀行, 銀行業, 應用, 前景
商務智能在國有銀行業的應用前景分析(doc 9頁)內容簡介

商務智能在國有銀行業的應用前景分析目錄:
一、國有銀行未來發展趨勢
(一)技術變革
(二)海量數據的有效利用
(三)多大程度上了解客戶
二、商務智能的應用前景分析
(一)商務智能的體係結構
(二)國有銀行信息係統現狀
(三)解決弊端的途經
(四)商務智能可應用的領域
三、實施商務智能所必須具備的核心條件
(一)保證數據的真實性、可靠性和一致性
(二)實現信息民主化
四、商務智能項目投資回報分析
五、阻礙商務智能在國有銀行應用的因素
(一)網絡安全
(二)隱私保護
(三)管理層觀念


商務智能在國有銀行業的應用前景分析內容提要:
技術變革”被認為是影響銀行業的最為主要的力量。就世界範圍來看,支票的使用越來越少,早在1982年,芬蘭的銀行和客戶之間的交易中就有82%是以電子形式完成的,如今在日本,20歲的年輕人有10%利用互聯網使用銀行服務,大約有一半的加拿大人說在未來3年內會使用網上銀行,而大多數人都希望銀行能用新技術改進服務。種種現象表明,客戶需要以技術為基礎的高質量的銀行服務,而技術變革將逐漸成為商業銀行賴以生存的核心競爭力。
(二) 海量數據的有效利用
國有銀行發展到今天,曆史數據越來越多,如何將放在檔案室或業務主機上林林總總的數據變成對決策者有用的信息和知識,進而提煉成有獨創性指導作用的智慧,確是一項艱巨的工程,但“憑經驗決策”的曆史終將被“用數據說話”所取代,海量數據的有效利用,必定會成為國有銀行未來核心競爭力的重要因素。
(三) 多大程度上了解客戶
交易是雙方的,在銀行選擇客戶的同時,客戶也在選擇銀行。不了解客戶需求,以致於無法根據客戶需求提供市場服務的銀行終將麵臨淘汰。國內銀行的信用等級體係將日趨完善,來自於客戶的銀行信用等級將會頻繁變動,改製後的國有商業銀行將會麵臨前所未有的“了解客戶、爭奪客戶”的壓力。
二、 商務智能的應用前景分析
(一) 商務智能的體係結構
商務智能,即BI(Business Intelligence),是一種將存儲於各種信息係統中的數據轉換成有用信息的技術,它起源於經理信息係統(EIS),是決策支持係統(DSS)的繼承和拔高。它通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。在企業做大做強的過程中,商務智能扮演著至關重要的角色,它使企業能精確地把握不斷變化的商業環境,作出快速而準確的管理決策。


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