混合SOM和HMM方法在旋轉機械升速全過程故障診斷中的運用(pdf 7頁)

混合SOM和HMM方法在旋轉機械升速全過程故障診斷中的運用內容提要：
大型旋轉機械是石油、電力等行業的關鍵設備，確保此類設備的安全可靠運行是至關重要的。在升降速過程中，隨著轉速的上升，頻率變化的動力因素對機組的狀態進行了一次掃描，信號的頻率和幅值都隨時間而變化。在機組狀態穿越一階、二階共振點時，振動信號的變化更加劇烈［!］。
針對旋轉機械升降速過程振動信號具有信息量大、非平穩、特征重複再現性不佳的特點，本文利用自組織特征影射神經網絡（()*）來對旋轉機械的升速過程的振動特征矢量進行量化編碼，並建立各種典型故障的+**（456678 9:;<=> 9=6?7@A），並嚐試對升速振動故障模式進行診斷分類。
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