學位論文之機械設備故障智能診斷係統研究(pdf 72頁)

學位論文之機械設備故障智能診斷係統研究內容提要：
隨著科學技術與現代化工業的發展，機械設備正朝著大型化、連續化、高速化、輕型化、集中化、自動化和大功率、大載荷方向發展。這一方麵提高了生產率，降f氐了生
產成本：另一方麵，這些設備一旦發生故障，所造成的經濟損失將會成倍的增加。最近幾十年來由於機械設備故障導致的災難性事件時有發生，造成的經濟損失、人員傷亡和社會影響也是難以估量的。因此，一方麵對於機械設備在速度、容量、效率和安全可靠性等方麵提出了更高的要求；另一方麵使得發展並應用先進的狀態監測與診斷技術對設備故障進行檢測和診斷顯得尤為重要。
本文以旋轉機械轉子係統和電動機為智能故障診斷研究對象，闡述了機械故障診斷技術的發展以及智能故障診斷技術在設備故障診斷領域的研究概況，研究的目的與意義，存在的問題與不足；係統、深入地研究了設備故障診斷機理、故障類型及故障診斷方法；詳細論述了利用專家係統進行故障診斷的智能診斷技術和基於神經網絡的智能故障診斷技術；利用Visual Basic與Mat．1ab集成並結合Access等軟件進行可視化聯合編程的理論及機械設備故障智能診斷係統的實現過程與運行實例。
..............................