均數的抽樣誤差與t檢驗培訓教材(PPT 31頁)

第二節均數的抽樣誤差與t檢驗
均數的抽樣誤差與t檢驗
（一）抽樣誤差
由抽樣引起的樣本統計量與總體參數間的差異。
（二）標準誤
樣本均數的標準差，用來衡量抽樣誤差的大小。
抽樣誤差（samplingerror）：由於抽樣所造成的樣本統計量與總體參數的差別。
例：測量全部2014年華信學院的大一男生的身高，獲得全校大一男生平均身高為173.5cm，
而從各院係隨機抽取共400名大一男生進行身高測量，獲得的平均身高為175.0cm
抽樣誤差的特點
1.不可避免
2.有一定的規律
產生抽樣誤差的根本原因：
個體差異
標準誤（standarderror）：衡量抽樣誤差的大小，即樣本均數的標準差。
標準差（standarddeviation）：指總體中每一個變量與均值的差的平方和
（又稱為離均差平方和）的均數的平方根。記為σ
公式：
根據定義獲得的標準誤公式為：
數理統計研究結果證明：標準誤的大小與總體標準差成正比，而與樣本含量的平方根成反比。即：
標準誤的意義
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