MSA係統分析過程(ppt 168頁)

MSA係統分析過程目錄:
1、準確度
2、可視分辨率
3、評價人變差
4、偏倚
5、置信區間
6、分辨力
7、好的測量係統
8、測量誤差的來源
9、環境因素
10、人性因素
11、測量係統的特性
12、對產品決策的影響

MSA係統分析過程內容摘要：
測量係統必須處於統計控製中，這意味著測量係統中的變差隻能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性。
測量係統的變異必須比製造過程的變異小。
變異應小於公差帶。
測量精密應高於過程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。
測量係統統計特可能隨被被測項目的改變而變化。若真的如此，則測量係統的最大的變差應小於過程變差和公差帶兩者中的較小者。
第一階段：明白該測量過程並確定該測量係統是否滿足我們的需要。主要有二個目的確定該測量係統是否具有所需要的測量特性，此項必須在使用前進行。發現那種環境因素對測量係統顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環境。
第二階段的評定
目的是在驗證一個測量係統一旦被認為是可行的，應持續具有恰當的統計特性。常見的就是R&R是其中的一種型式。
量具: 指生產中所使用的測量儀器.
測量係統: 指由人員、量具, 操作程序及其它設備或軟件所構成的係統.
量具再現性: 指由不同操作人員使用相同的量具測量相同產品之特性時其作業者間測量平均值之變異.
量具重複性: 指由同一個操作人員用同一種量具經多次測量同一個零件, 其測量特性值再現能力, 亦稱測量值間的變異.穩定性: 同一量具於不同時間測量同一零件之相同特性所得之變異.偏性: 指由同一操作人員使用相同量具, 測量同一零件之相同特性多次數所得平均值與工具室或精密儀器測量同一零件之相同特性所得之真值或參考值之間的偏差值.

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