假設檢驗的過程(pdf 67頁)

第一節 假設檢驗的基本問題
第二節 總體均值的檢驗
第三節 小樣本情形下的總體均值檢驗
第四節 總體比例的檢驗

第一節 假設檢驗的基本問題
原假設與備擇假設備
拒絕域和檢驗統計量
兩類錯誤和顯著性水平
單側檢驗與雙側檢驗
什麼是假設?(hypothesis)
? 對總體參數的具體數值所作的陳述
總體參數包括總體均值、比例、方差等
分析之前必需陳述
什麼是假設檢驗? (hypothesis test)
先對總體的參數(或分布形式)提出某種假設，然後利用樣本信息判斷假設是否成立的過程
有參數檢驗和非參數檢驗
邏輯上運用反證法，統計上依據小概率原理

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