基於MeanShift算法的視頻球體目標跟蹤論文(DOC 32頁)

1 緒論....1
1.1 引言....1
1.2國內外研究的現狀....2
1.3 目標跟蹤綜述....2
1.3.1 目標跟蹤算法的分類....2
1.3.2 特征的選擇及提取....3
1.4 論文內容安排....3
2 Mean Shift理論....4
2.1 引言....4
2.2 Mean Shift理論....4
2.2.1 Mean Shift算法定義....4
2.2.2 Mean Shift基本思想....4
2.2.3 擴展的Mean Shift....5
2.3 Mean Shift的物理意義....7
2.4 Mean Shift算法的迭代步驟....7
2.5 本章小結....8
3 Mean Shift 目標跟蹤算法....9
3.1 目標圖像的建模....9
3.1.1初始幀目標特征模型的建立....9
3.1.2當前幀目標特征模型的建立....9
3.1.3特征匹配規則....10
3.2 Mean Shift目標跟蹤算法....11
3.2.1 係數最大化....11
3.2.2 算法描述....12
3.3 本章小結....12
4 Visual C++ 2008編程實現Mean shift目標跟蹤....13
4.1 基於可視化麵向對象的visual c++ 2008 Express....13
4.2 OpenCV及其在目標跟蹤中的應用....13
4.3 基於Mean Shift的視頻球體的跟蹤的軟件設計....13
4.3.1 跟蹤算法流程....13
4.3.2 跟蹤算法的實現....14
4.3.3 算法的性能分析....15
4.4 本章小結....16
5 總結與展望....17
5.1 總結....17
5.2 展望....17
參考文獻....18
致謝....19
附錄....20

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