從數據到結論12時間序列分析教材(PPT 67頁)

橫截麵數據時間序列數據
時間序列和回歸
例tssales.sav
SPSS的實現:時間序列數據的產生
SPSS的實現:時間序列數據的點圖
時間序列的組成部分
SPSS的實現:時間序列的分解
指數平滑
SPSS的實現:指數平滑:tssales.sav數據
SPSS的實現:指數平滑
Box-Jenkins 方法：ARIMA模型
ARIMA模型 ：AR模型
ARIMA模型 ：MA模型
ARIMA模型 ：ARMA模型
ARIMA模型：平穩性和可逆性
ARIMA模型：差分
ARMA模型的識別和估計
例：數據AR1.sav 為了直觀地理解上麵的概念，下麵利用一個數據例子來描述。
例：數據AR1.sav；拖尾和截尾先來看該時間序列的acf(左)和pacf圖(右)
例：數據AR1.sav；拖尾和截尾
acf和pacf圖
例：數據AR1.sav
ARIMA (p,d,q)(P,D,Q)s模型
用ARIMA模型擬合例tssales.sav
用ARIMA模型擬合帶有獨立變量的時間序列
數據tsadds2.sav
SPSS的實現:ARIMA模型
SPSS的實現:ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型擬合
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