銀行信貸風險識別的五級分類法應用研究論文 (PDF 61頁）

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(1)GW數碼集團業務背景。GW數碼創建於1982年，在百慕大注冊。1991年3
(1)不良貸款的界限。相當多的國家是以借款人第一還款來源為標誌的，如第一
(1)主要還款來源方麵不利因素說明(包括客戶現金流量和財務狀況等)；
(1)企業不積極提供真實報表。貸款五級分類需要企業大量的會計報表及行業信
(1)信貸合約不完全造成合約激勵和約束機製失靈產生風險【5】。商業銀行正常運
(1)信貸矩陣法。1997年4月初，美國J．P摩根財團與幾個國際銀行——德意誌
(1)準入退出機製的建立。信貸人員貸款風險分類工作的專業性、知識性，要求
(1)完善風險分類實施細則。分類實旌細則對信貸資產風險分類標準、分類方法
(1)將客戶的信用評級等同於貸款分類。事實上，許多基層行的分類人員都沒有
(1)將資料收集管理細化。基層行信貸人員在日常的信貸管理過程中，應通過主
(1)按風險本身性質劃分，可分為靜態風險和動態風險?J
(1)故障樹法。此法是利用圖解的形式將大的故障分解成各種小的故障，通過故障
(1)有助於克服因信息不對稱對信貸管理造成的影響。借款人對自己還款能力和
(1)根源於政府的風險[91。政府的行為活動引起商業銀行風險的原因，在於政府
(1)盈利企業。打算擴充的盈利企業，其現金流轉一般比較順暢，它的短期循環
(1)缺乏學習造成操作簡化。一些基層信貸人員對貸款五級分類的知識了解不多，
(1)貸前審查帶有盲目性。銀行對客戶財務狀況分析不夠，或被一些財務數字假
(1)還款意願： 口良好■一般，但能夠主動與銀行聯係口較差，還款被動，采取回避
(1)風險分類認定。H行2001年四季度對Gw工業有限公司的五級分類認定結論
(1)風險部門業務獨立【33】。目前，基層行的風險部門在風險認定時往往最後都
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