SPSS隨機時間序列分析技巧教材(PPT 90頁)

一、 時間序列分析概述
時間序列
時間序列分析發展的兩個階段
平穩過程例1—i.i.d序列
平穩過程例2—自回歸過程
MA過程
根據自相關函數與偏自相關函數定階
ARIMA（p,d,q)過程和模型
ARMA模型的其他識別方法
ARMA模型的估計
建模步驟
三、非平穩時間序列模型
1. 差分運算
差分方式的選擇
例5.1
差分前後時序圖
例5.2
差分後序列時序圖
例5.3
過差分
2. ARIMA模型
ARIMA模型結構
ARIMA 模型族
預測值
1. 數據準備
時間序列的圖形化觀察及檢驗
時間序列的預處理
指數平滑法
自回歸法
ARIMA模型分析
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