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數據分析管理操作製度(doc 4頁)

所屬分類:
生產工序
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34 KB
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相關資料:
數據分析, 分析管理, 管理操作, 操作製度
數據分析管理操作製度(doc 4頁)內容簡介

數據分析管理操作製度目錄:
1.目的和範圍
2.職責
3.工作程序
4.相關文件


數據分析管理操作製度內容提要:
3.3 數據的收集
3.3.1 質量部負責收集與產品質量有關的數據、審核、評審、監視和測量數據、認證機構監督檢查結果和反饋數據以及相關標準、規範的數據。
3.3.2 生產計劃部負責收集生產計劃、報表、生產率、交貨期等方麵的數據。
3.3.3 營銷部負責收集市場發展趨勢、產品銷售、顧客動態及需求、投訴、退貨、索賠以及競爭對手相關的數據。
3.3.4 技術部負責收集國內、外同類產品的技術狀況和價格水平、新產品發展動態、現有產品的質量、技術和價格水平、存在問題、設備及製造能力和產品驗證手段等數據。
3.3.5 財務部根據各部門的數據彙總報表,計算出產品成本發展趨勢、廢品成本、內外部損失、各種消耗和鑒定費用等數據。 3.3.6 各部門對所收集的數據,每季度進行彙總分析,以數字統計的方法加文字說明的形式,報綜合辦公室。
3.3.7 數據的收集應提供的信息
a)顧客滿意或不滿意程度;
b)產品滿足顧客需求的符合性;
c)產品、過程的特性及其發展趨勢;
d)供方的信息等。
3.4 數據的分析方法
3.4.1 通常采用統計方法,以尋找數據變化的規律。
3.4.2 公司常用的統計方法
a)對市場、顧客滿意度、質量和審核分析,一般采用調查表法;
b)對產品的監視和測量,在受控狀態下,一般采用調查表法,在不穩定狀態下,可采用排列圖、因果圖進行分析,找出不合格項,分析主要原因,以便采取糾正或預防措施;
c)對過程的監視和測量,一般采用X—R圖(控製圖);
d)對檢驗試驗,一般采用抽樣檢驗或全檢法。
3.4.3 統計方法的實施要求
a)正確運用統計方法,確保數據的科學、準確、真實;
b)對應用人員進行統計方法培訓。
3.4.4 統計方法的適用性、有效性判定準則
a)不合格品率是否降低;
b)產量、利潤、工作效率是否提高;
c)成本是否降低,質量水平和經濟效益是否提高;
d)過程能力是否提高。
3.5 數據的評審
3.5.1 總經理(或主管副總經理)主持,綜合辦公室組織,各部門經理參加,每半年對數據進行一次評審分析。
3.5.2 評審的依據是行業標準、公司的計劃目標和內控或企業標準、競爭對手或適用的基準。通過分析(評審),提供下列信息,作為對質量管理體係適宜性和有效性的評價依據。
a)顧客滿意度的現狀和趨勢以及不滿意的主要方麵;
b)產品和服務方麵與顧客要求的符合性;
c)過程、產品特性的變化和趨勢;
d)供方產品、過程和體係的相關信息。
3.5.3 評審應形成文件並保存。通過評審找出差距.以便采取糾正措施,改善公司質量管理體係的運行狀態和地位。
3.6 措施和應用
3.6.1 根據評審結果,綜合辦公室組織相關部門製訂和實施糾正措施(或改進措施)。綜合辦公室監督檢查,並將實施效果報總經理。
3.6.2 糾正措施優先解決與顧客相關的問題和公司的生產、銷售、服務中的關鍵問題。
3.6.3 通過數據和信息的收集和分析,尋找改進的機會。


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