基於數據挖掘的客戶細分在人壽保險中的應用(pdf 55頁)

目錄
第1章引言1
11研究背景和意義
12研究路線與方法
13研究方法和創新
14本文的組織架構
第2章理論基礎和文獻回顧4
21消費者行為研究及相關理論的發展4
211消費者行為理論發展綜述4
212基於實證主義範式的消費者行為研究4
213基於非實證主義研究範式的消費者行為研究5
22市場細分理論綜述6
221市場細分的理論發展曆程6
222市場細分方法的演進7
23客戶價值理論綜述8
231客戶感知價值理論8
232客戶讓渡價值理論8
233客戶價值關係理論9
第3章壽險行業的客戶細分lO
31我國人壽保險業發展現狀：10
32人壽保險公司客戶管理相關工作的組織形式及特點12
33客戶細分對於壽險公司的重要意義13
331顧客的差異性需求是客戶細分的客觀基礎13
332客戶需求的相似性是客戶細分的理論基礎!14
334保險企業有限的資源成為外在約束14
34壽險企業在客戶細分時可使用的參考變量15
341地理變量對於壽險客戶細分的影響15
342人口統計變量對於壽險客戶細分的影響16
343心理變量對於壽險客戶細分的影響17
344行為變量對於壽險客戶細分的影響19
35利用聚類分析法劃分保險客戶2l
351事後細分在人壽保險行業中的優勢2l
352多重變量法在客戶細分中的優勢22
第4章數據挖掘過程介紹一。23
41數據挖掘技術與流程23
411數據挖掘技術簡述23
412數據挖掘過程模型23
413 CRISP-DM過程模型簡介25
第5章案例分析27
51案例背景信息介紹27
511 A公司經營狀況27
512通過對投保客戶細分解決的問題28
52 CRl SP-DM流程下的聚類分析28
521商業理解28
522數據理解29
523數據準備30
524建模33
525評估33
53關於客戶細分模型的應用建議36
531開發瞄準細分市場的保險產品36
532重新設計客戶接觸點提升服務品質36
533實施有針對性的消費者消費教育37
54對於本案例客戶細分模型的總結37
第6章結束語38
參考文獻39
致謝41
個人簡曆42

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