客戶流失分析(PPT 61頁)

主要內容
一、統計知識
二、案例背景
三、商業理解
四、數據理解與數據準備
五、建立模型與模型評估
六、模型應用
七、總結

指標變量獲取
案例背景
商業理解
數據理解與數據準備
數據理解：接口1
數據理解：接口2
數據理解：接口3
數據理解：接口4
數據理解：關鍵術語和指標定義
數據探索性分析
模型的選擇
數據挖掘模型
目標變量是二分標誌變量的預測結果轉換
目標變量是標誌變量的的幾種常用評估方法（預測模型）
目標變量是標誌變量的預測模型的幾種常用評估方法
建模思路1:聚類
建模思路2:用決策樹生成規則集
建模思路3:用神經網絡生成流失評分
模型的應用
總結

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