新利体育取现 中的數據分析方法(PPT 71頁)

原理篇
客戶關係管理中的數量方法
方法篇
數據分析方法概論
統計分析方法
數據挖掘分析方法
工具篇
常用數據分析工具簡介
總結
基本結論
新利体育取现 中的數據分析方法
報告內容
新利体育取现 中的數量決策問題
視角一：新利体育取现 學的理論框架
視角一示例：新利体育取现 中的產品決策
視角二示例：電信業業務流程視圖（eTOM）
視角二示例：理解客戶與市場
客戶生命周期與新利体育取现 策略
客戶細分
示例：基於價值的客戶細分（高價值客戶）
示例：基於價值的客戶細分（中價值客戶）
示例：基於價值的客戶細分（低價值客戶）
示例：基於生命階段的客戶細分
客戶獲取
客戶保持
交叉銷售與提升銷售
營銷活動管理-CMP
KPI預測模型
個人客戶分群
個人客戶價值評估
新產品生命周期分析
數量分析方法（Quantitative Analysis）
數量分析中的模型化方法
數據分析模型
常用的數據分析方法/模型
認識分析數據：數據測量尺度
認識分析數據：數據結構類型
數據分析的出發點：數據矩陣
常用的統計分析方法
什麼是數據挖掘？
為什麼會出現數據挖掘？
其他數據分析方法：統計學
數據挖掘：多學科的彙合
數據挖掘是一個過程
數據挖掘過程中的數據預處理
數據挖掘過程中的數據探索
數據挖掘結果的評價
什麼不是數據挖掘？
幾個基本概念
幾類基本的挖掘算法
關聯規則的基本概念
關聯規則的度量
對支持度與置信度的批判
關聯規則的應用
分類問題的基本定義
分類過程示意
分類中的決策樹（Decision Tree）歸納
決策樹示意
聚類的基本概念
聚類示意
從算法到應用
數據分析軟件
數據分析軟件的基本特點
學習使用統計分析軟件的基本方法
SAS：The Power to Know
SPSS：Real Stat, Real Easy
總結
關於Teradata
NCR公司概貌
Teradata在Fortune500中的優異表現
分析型CRM是擅長之一
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