應用統計學之用圖表和統計量看數據培訓課件(ppt 87頁)

主要內容
怎樣解決下麵的問題？
統計應用一種測量的平均數比單個的測量更可靠
統計應用把數據畫圖之後，要用用腦袋
第 2 章 用圖表和統計量看數據
2.1.1 用圖表展示定性數據
用Excel生成頻數分布表 (例題分析)
使用Excel數據企業管理表數計數 (pivot table)
使用Excel計數函數 (COUNTIF)
定性數據的圖示—條形圖 (例題分析)
定性數據的圖示—條形圖(bar Chart)
定性數據的圖示—餅圖(pie Chart)
定性數據的圖示—餅圖 (例題分析)
定性數據的圖示—環形圖(doughnut chart)
定性數據的圖示—環形圖(例題分析)
定性數據的圖示—環形圖 (例題分析)
2.1.2 用圖表展示定量數據
生成頻數分布表 (分組)
生成頻數分布表(例題分析)
使用Excel頻數函數 (FREQUENCY)
分組數據—直方圖(histogram)
用SPSS繪製直方圖
分組數據—直方圖(SPSS繪製的直方圖)
分組數據—直方圖(直方圖與條形圖的區別)
原始數據—莖葉圖(stem-and-leaf display)
用SPSS繪製莖葉圖和箱線圖 (包括直方圖)
原始數據—莖葉圖(例題分析)
原始數據—箱線圖(box plot)
原始數據—簡單箱線圖(箱線圖的構成)
原始數據—簡單箱線圖(例題分析)
分布的形狀與箱線圖
原始數據—多批數據箱線圖 (例題分析)
用SPSS繪製多批數據箱線圖
原始數據—多批數據箱線圖 (例題分析—Median/Quart./Range)
原始數據—多批數據箱線圖 (SPSS繪製的箱線圖)
原始數據—多批數據箱線圖(例題分析—Median/Quart./Range)
兩個變量間的關係—二維散點圖(2D Scatter plots)
用SPSS繪製散點圖矩陣 (Matrix Scatter)
兩個變量間的關係—散點圖矩陣(Matrix Scatter—SPSS)
兩個變量間的關係—散點圖矩陣 (Matrix Scatter—STATISTICA)
三個變量間的關係—三維散點圖(3D Scatter plots—SPSS)
三個變量間的關係—三維散點圖(3D Scatter plots—STATISTICA)
三個變量間的關係—氣泡圖(bubble chart)
比較多個樣本的相似性 —雷達圖(radar chart)
比較多個樣本的相似性 —雷達圖(例題分析)
比較多個樣本的相似性 —雷達圖 (例題分析)
2.2.1 用一個值概括一組數據
一組數據的平均數是多少(mean)
平均數(mean)
中間的值是多少—中位數(median)
中間的值是多少—中位數 (9個數據的算例)
中間的值是多少—中位數 (10個數據的算例)
用3個點等分數據—四分位數(quartile)
用3個點等分數據—四分位數(位置的確定)
用3個點等分數據—四分位數 (9個數據的算例)
哪個數據出現的最多—眾數(mode)
用哪個值代表這組數據？
2.2.2 找出數據彼此之間的差別
最大的和最小的相差多少—極差(range)
四分位差(quartile deviation)
與平均數相比平均差多少—平均差(mean deviation)
與平均數相比平均差多少—方差和標準差 (variance and Standard deviation)
自由度 (degree of freedom)
某個數據離平均數有多遠—標準分數(standard score)
標準分數 (例題分析)
經驗法則
切比雪夫不等式(Chebyshev’s inequality)
比較幾組數據的離散程度—離散係數(coefficient of variation)
離散係數 (例題分析)
2.2.3 數據分布的形狀
數據分布的形狀—偏態與峰態
偏態(skewness)
峰態(kurtosis)
用Excel和SPSS計算描述統計量
Excel中的統計函數
本章小節

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