模式識別概論經典資料(ppt 56頁)

模式識別概論經典資料目錄：
一、什麼是模式（Pattern）？
二、模式識別的概念
三、模式識別的研究
四、模式識別簡史
五、模式識別的應用（舉例）
六、模式識別方法
七、假說的兩種獲得方法
八、模式分類的主要方法
九、數據聚類
十、統計分類
十一、結構模式識別
十二、神經網絡
十三、模式識別係統
十四、模式識別係統組成單元
十五、模式識別過程實例
十六、識別過程
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模式識別概論經典資料內容提要：
模式識別的概念：
模式識別 – 直觀，無所不在，“人以類聚，物以群分”
周圍物體的認知：桌子、椅子
人的識別：張三、李四
聲音的辨別：汽車、火車，狗叫、人語
氣味的分辨：炸帶魚、紅燒肉
人和動物的模式識別能力是極其平常的，但對計算機來說卻是非常困難的。
假說的兩種獲得方法：
監督學習、概念驅動或歸納假說：在特征空間中找到一個與解釋空間的結構相對應的假說。在給定模式下假定一個解決方案，任何在訓練集中接近目標的假說也都必須在“未知”的樣本上得到近似的結果。
依靠已知所屬類別的的訓練樣本集，按它們特征向量的分布來確定假說 （通常為一個判別函數），隻有在判別函數確定之後才能用它對未知的模式進行分類；
對分類的模式要有足夠的先驗知識，通常需要采集足夠數量的具有典型性的樣本進行訓練。

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