時間序列預測教材(PPT 69頁)

13.1 時間序列的構成
13.2 簡單平均法
13.3 移動平均法
13.4 指數平滑法
13.5 趨勢外推法
13.6 複合型序列的分解
第13章 時間序列預測
時間序列(times series)
13.1時間序列的構成
趨勢、季節、周期、隨機性
時間序列的構成模型
13.2簡單平均法 (simple average)
簡單平均法的特點
13.3移動平均法(moving average)
簡單移動平均法(simple moving average)
簡單移動平均法
簡單移動平均法(例題分析)
加權移動平均法(weighted moving average)
13.4指數平滑法(exponential smoothing)
一次指數平滑(single exponential smoothing)
一次指數平滑
一次指數平滑 (預測誤差)
一次指數平滑 (?的確定)
一次指數平滑
線性趨勢(linear trend)
線性模型法
線性模型法(a 和 b 的最小二乘估計)
線性模型法(a 和 b 的求解方程)
二次曲線(second degree curve)
二次曲線
二次曲線(例題分析)
指數曲線(exponential curve)
指數曲線(a，b 的求解方法)
指數曲線
指數曲線與直線的比較
修正指數曲線
修正指數曲線(求解k，a，b 的三和法)
修正指數曲線(例題分析)
修正指數曲線 (例題分析)
Gompertz 曲線
Gompertz 曲線(求解K，a，b 的三和法)
Gompertz 曲線(例題分析)
Gompertz 曲線 (例題分析)
羅吉斯蒂曲線(Logistic curve)
Logistic 曲線(求解k，a，b 的三和法)
趨勢線的選擇
季節指數(seasonal index)
季節指數(例題分析)
分離季節因素
趨勢分析
趨勢分析(例題分析)
趨勢分析 (例題分析)
周期性分析
周期性分析 (剩餘法)
周期性分析 (例題分析)
隨機波動 (例題分析)

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