物流係統預測講義(PPT 88頁)

預測的相關知識
判斷預測方法
時間序列預測
回歸分析預測
第11講 物流係統預測
預測技術概述
一. 預測的相關概念
物流預測的分類
二. 預測的作用
三. 預測的概念模型
四. 預測的理論基礎
五. 預測的步驟
六. 預測技術分類
物流預測方法
二、物流係統定性預測方法
（一）直觀歸納法
（二）集體意見法
（三）頭腦風暴法
（四）德爾菲法
德爾菲法一般按下列步驟實施：
【例7—1】下麵通過一個實例說明德爾菲法的應用。
（五）情景分析法
七. 評判預測方法優劣的標準
4.2 判斷預測方法
一. 判斷預測方法簡介
二. 部門負責人評判意見法
三. 銷售人員估計法
四. 德爾菲法（Delphi）
五. 曆史類比法
4.3 時間序列預測技術
一.時間序列預測的理論分析
二. 時間序列的概念
三. 時間序列預測技術及分類
四. 常見時間序列
五. 時間序列預測應注意的問題
六. 簡單平均法
八. 指數平滑法
一次指數平滑法計算公式
時間序列預測法小結
4.4 回歸分析預測技術
一. 相關與回歸
二. 回歸預測法
三. 一元線性回歸預測法
四. 多元線性回歸預測法
五. 回歸效果分析
六. 平滑預測與回歸預測的比較
4.5 預測結果分析
一. 預測誤差
二. 誤差產生的原因
三. 預測誤差計算
四. 誤差分析實例
五. 誤差分析實例
作業
相關係數的計算公式

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