服裝營銷數據分析案例概述(ppt 40頁)

服裝營銷數據分析案例概述目錄：
第一節 市場問卷調查數據分析案例
一、市場調查目的
二、市場調查問卷分析數據庫
三、市場調查問卷分析的基本思路
第二節 銷售數據綜述分析
一、銷售數據庫結構
二、銷售彙總報表分析
三、市場差異性報表分析

服裝營銷數據分析案例概述內容提要：
在本案例提供的數據庫中，其調查的目的主要包括以下四個方麵：
1、了解服裝市場的空間大小，與之相關的問題包括：服裝消費金額、休閑服消費金額、購買次數、每次購買金額。
2、了解消費者的品牌傾向
與之相關的問題包括：上次購買的品牌、最喜歡的三個品牌、品牌滿意度打分。
3、了解消費者購買服裝時的選購因素。
4、了解消費者的購買習慣，與之相關的問題包括：購買地點、持有貴賓卡的情況。
為了配合數據分析工作，也包括一些個人資料，如性別、年齡、收入、教育水平等。根據以上調查目的，設計的調查問卷如表10-1所示：
建立全麵、有效的銷售數據庫是進行銷售數據分析的前提。服裝企業的銷售數據庫的結構，應根據分析的需要和企業的經營實力來定。數據庫越複雜，分析的信息量越大，但原始數據的收集成本就越高，對數據維護與管理的要求也越高。本案例分析提供的數據庫為detail.sav，數據庫中的變量結構如表10-9，共有14個變量，分別記錄了每筆銷售金額所對應的銷售日期、地區、店鋪、品種特征、氣候因素、店鋪大小等銷售特征參數，這些特征參數用來描述市場銷售特征，在後麵的數據分析中將發揮重要作用。

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