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某SMT公司生產過程品質控製(doc 50頁)

所屬分類:
spc統計
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相關資料:
smt, 公司生產, 生產過程, 品質控製
某SMT公司生產過程品質控製(doc 50頁)內容簡介

某SMT公司生產過程品質控製目錄:
一、過程控製
二、改進的邏輯過程
三、過程品質控製:通往零缺陷製造的途徑
四、SMT基本名詞解釋
五、連續改進策略
六、波峰焊接的改革
七、八個階段的步驟


某SMT公司生產過程品質控製內容摘要:
所有過程都有變量,統計過程控製(SPC, statistical process control)提供基本的工具,可用於測量和監測過程變量。有兩種類型:普通原因和特殊原因。普通原因變量是那些自然地存在於一個穩定的和可重複的過程中。特殊原因變量是那些出現在由於特殊的(可歸屬的)原因,如沒有符合已建立的過程參數,而缺乏能力的過程中。
過程控製必須基於事實。控製圖表,簡單地說,就是一段時期上分布的柱狀圖,記錄和顯示收集的數據。變量數據是以過程為焦點,通過測量特征(feature)來得到,例如,膠點的直徑。特性(attribute)數據,也是產品為焦點,代表計數,例如,在一塊完成的PCB裝配上焊接點缺陷的數量。有六個基本的控製圖表:
X條形顯示平均的一係列測量的變量
R顯示一係列測量範圍的變量
C顯示缺陷數量的變量
U顯示每個單位缺陷數量的變量
P顯示斷裂缺陷的變量
Np顯示有缺陷的單位數量的變量
控製圖包含控製和規格極限。控製極限,也叫做上(UCL)和下(LCL)控製極限,是變量的邊界。它們是基於實際的過程表現。規格極限是工程利用的外部邊界,也有上(USL)和下(LSL)極限。當數據在控製極限內並形成隨機形態時,過程是穩定的和可重複的。需要觀察的事件包括失控點和三個統計模式:運行(runs)、周期(cycles)和趨勢(trends)。


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