試論計數資料的統計學推斷(ppt 30頁)

試論計數資料的統計學推斷目錄：
第一節、率的抽樣誤差與可信區間
第二節、率的統計學推斷
一、樣本率與總體率比較的u檢驗
二、兩個樣本率比較的u檢驗
第三節、卡方檢驗
一、卡方檢驗的基本思想
二、四格表專用公式
三、連續性校正公式
四、配對四格表資料的χ2檢驗
五、行×列（R×C）表資料的χ2檢驗

試論計數資料的統計學推斷內容提要：
率的u檢驗能解決以下問題嗎？
率的反應為生與死、陽性與陰性、發生與不發生等二分類變量，如果二分類變量為非正反關係（如治療A、治療B）；反應為多分類，如何進行假設檢驗？
率的u檢驗要求：n足夠大，且nπ≥5和n（1-π）≥5。如果條件不滿足，如何進行假設檢驗？
卡方檢驗：
χ2檢驗(Chi-square test)是現代統計學的創始人之一，英國人K . Pearson（1857-1936）於1900年提出的一種具有廣泛用途的統計方法，可用於兩個或多個率間的比較，計數資料的關聯度分析，擬合優度檢驗等等。
本章僅限於介紹兩個和多個率或構成比比較的χ2檢驗。

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